【InfoQ研究中心】2023中国云原生成熟度模型报告

烽火研报•2023年10月13日•阅读 340

中国云原⽣技术成熟度模型三⼤核⼼指标

1. 技术专利数量

技术专利数据来⾃国家知识产权局专利数据库。使⽤对应技术领域关键词进⾏检索，截⽌时间2023年9⽉10⽇。

2. 技术诞⽣时间

考虑到数据可得性与统⼀性，技术诞⽣时间使⽤知⽹论⽂库进⾏相关技术领域论⽂最早收录年份统计。

3. 技术舆论指数

技术舆论指数数据来源为主要技术媒体，其中包括InfoQ中⽂站和CSDN社区等⽹站，具体数据通过对应技术领域关键词搜索涉及的⽂章数量获得，指数通过加权获得。

2023年年初，InfoQ研究中⼼⽣成了涵盖130+技术领域的中国技术成熟度评估曲线。云原⽣作为重要的技术领域，InfoQ研究中⼼对云原⽣领域进⾏梳理，再次基于技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数等核⼼指标，结合市场规模与融资事件等公开资料，最终经过专家访谈，绘制了中国云原⽣成熟度模型。

1. 技术专利数量

前沿技术发展时间相对较短，且专利积累较少，专利数量共96件。

前沿技术专利数量与成熟技术专利数量相差33倍。

2. 舆论指数

前沿技术讨论度⾼且各项技术舆论指数之间的差异较⼩。

技术⽣态条件：云原⽣技术⽣态已经较为完善

•技术⽣态较为完善，从内核的容器编排与调度等技术到外核的云原⽣中间件、云原⽣数据库等技术项⽬或产品均有分布，细分技术不断持续滚动发展；

•⼤型云⼚商有能⼒提供⼀站式的云原⽣服务与产品。

宏观环境推动：整体经济⼤环境加速云原⽣技术向业务融合

•在疫情等不确定因素的冲击下，需求端预算收紧并期望获得的云原⽣产品能更深度地与业务结合，同时满⾜安全、响应迅速等多维度要求，这不但加速了云原⽣技术的落地，也对云原⽣供应商的技术储备提出了更⾼的要求。

⾏业环境推动：应⽤场景的需求推动云原⽣技术发展

•企业服务驱动：较⾼的硬件成本与⼈⼒成本决定了云原⽣项⽬与技术必须有企业级的落地环境；

•新技术新环境：⼈⼯智能等迅速发展的技术也在为云原⽣提供新的应⽤场景，如使⽤云原⽣技术满⾜⼈⼯智能应⽤部署时多样化的GPU、CPU等硬件的使⽤需求等；

•多⾏业场景：⾦融数字化转型下的算⼒下沉、制造业的物联⽹、零售业的优化⻔店运营等为云原⽣技术提供了多种落地场景。