本报告是笔者调研市场内多家国际和国内企业之后，结合桌面研究及对行业的深度思考引出来的观点，报告除了陈述行业客观发展之外，融合了笔者个人对初期行业的理解，RPA作为企业级数字化转型工具之一，笔者将主要围绕以下2个角度对行业进行剖析：一个是产品角度：在企业数字化转型的大趋势下，RPA扮演了什么角色，未来的产品演进形态是什么？另一个是从厂商角度：RPA在初期阶段企业应该关注的问题，以及如何构建自身竞争壁垒？
通过和行业从业者、行业专家的交流，笔者收获颇深，在此也一并感谢参与本次报告交流的专家、企业高层、同事。当然，由于笔者本身认知框架和知识体系的限制，还有诸多未研究透彻的地方，譬如未来的演进形态中会有哪些新的商业模式，整个商业生态中有可能遇到的黑天鹅事件，如果失去了资本的加持，企业商业模式是否还能持续等，在后续的研究中，笔者也将持续关注行业环境的变化，不断精进加持对行业的洞察RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，是指可以模拟人类在计算机等数字化设备中的操作，并利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务，实现业务流程自动化的机器人软件。
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易用性，使业务端应用向前端迁移。二.应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。2019年RPA市场规模为10.2亿元，较上年增长96.6%。2020年受制于疫情和宏观环境的影响，增速有所下滑为79.1%，但是RPA软件和服务市场现处于蓝海阶段，仍有较大增长空间。据艾瑞咨询预测，未来3年增速仍将维持在70%以上。RPA尚处于发展早期，整体渗透率不高，金融行业尤其是银行劳动力数量多，重复工作量大，部分场景渗透率最高预计在5%~10%；而制造业数字化转型也相对完善，渗透率仅次于金融；其余行业渗透率均在5%以下。
主要覆盖原生RPA厂商、AI厂商、云计算厂商、金融科技厂商四大类，其中原生RPA厂商在产品通用性和稳定性上优势较强，AI转型RPA厂商一般具有更强的AI赋能，能够更好应对AI需求；云计算厂商和金融科技厂商目前更多用于特定垂直场景在过去30年中，我国劳动力人口结构发生了较大变化，中国在2010 年前后，走过了“刘易斯拐点”，人口红利逐渐消退，15-64岁劳动力人口比重逐年下降，从2010年峰值73.3%下降至2019年的70.7%。在与此同时，城镇单位就业人员平均工资逐年上涨，资本回报率不断走低。随着企业劳动成本上升速度开始超过劳动生产率的提高速度,劳动力成本上升对企业竞争力的影响日益显现，企业应采取各项措施积极应对。企业关注重点开始从整合外部资源要素向挖掘内部管理进行转变，积极寻找提升内部管理效率的工具，是企业优化流程、提高劳动生产力的关键要素。
数字产业作为新经济发展的代表，一定程度上代表了企业数字化转型程度，随着数字经济产业对GDP的贡献不断增加，产业数字化为新一轮国民经济发展提供了动力。2019年我国数字经济规模为35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，产业数字化占数字经济的比例已上升至80.2%，不断推动了我国产业向信息化、数字化高质量发展。从软件收入来看，我国软件和信息技术服务呈现较好发展态势，2019年软件产品收入实现7.2万亿元，同比增长15.4%，随着产业数字化转型的深入，企业软件的应用也从原来的单点应用向连续协同演进，底层数据和信息的打通成为企业新的诉求，RPA作为系统之间数据之间连接的接口，将在企业数字化转型中扮演重要角色。
