AI大模型已超出人类想象的速度，将我们带入智能世界。算力、算法、数据构成了AI的三要素。算力、算法是AI大模型时代的工具，数据的规模和质量才真正决定了AI智能的高度。数据存储将信息变为语料库、知识库，正在和计算一起成为最重要的AI大模型基础设施。以AI大模型为代表的企业智能化应用，正在和经典数据库应用形成并驾齐驱乃至超越之势。每一次应用的变革，都伴随着数据基础设施架构的演进。高可靠、高性能、共享的数据存储，成为以Oracle为代表的数据库的最佳数据基础设施。新的企业智能化应用从量变进入质变阶段，正在形成新的数据范式。
多云成为企业数据中心新常态，企业自建数据中心和公有云形成有效互补。云计算的建设模式从封闭全栈走向开放解耦，从而实现应用多云部署、数据/资源集中共享。以容器为基础的云原生应用，从无状态应用走向有状态应用，数据存储一方面要提升资源发放效率，更重要的要承载全新的云原生应用。存储即服务的商业模式，正在从公有云走向企业数据中心。
随着GPU算力、AI算法的迅猛发展，以生成式AI为代表的AI大模型时代已经来临。其在对话、知识反馈等方面已远超过普通人类水平，更将颠覆互联网、制造、金融、媒体等千行百业。当前，AI大模型的第一波浪潮已经开始，作为企业IT建设的决策者，需要正视并主动拥抱变化，探索企业如何利用好大模型赋能生产、提升效率。
大数据应用经过十来年的发展，已经从对历史数据进行统计描述走向主动决策、智能决策。企业通过优化大数据平台与基础设施，构建领先的数据价值挖掘能力和应用效率，将获得竞争优势。大数据应用迈向辅助实时精准决策、智能决策，大数据平台正在走向湖仓一体，关键要建设面向大数据的数据湖存储。
开源数据库MySQL和PostgreSQL占据全球数据库市场格局TOP2。开源数据库正在重构企业核心系统。同时为确保业务平稳运行，分布式数据库存算分离架构正在成为事实标准。基于业务变化、降本增效和长期技术演进，基于开源生态的分布式数据库正在替代传统核心系统。
