在过去的十年里，人才短缺一直是未来供应链发展的主要担忧之一。在今年的调查中，受访者认为人才短缺是他们面临的最大挑战，同时80%受访者认为数字化供应链将是接下来五年的主导模式。为了更好的发展，企业应该通过采用技术手段和创新实践拥抱数字化思维，建立积极正面的文化规范，标准化流程，以及保持持续的雇员培训和再培训。
数据是供应链数字化转型的中心——将数据的收集、连接和解读转化为可操作的洞见。对于企业来说，数据驱动的决策是数字化应用和与客户互动的关键。此外，客户互动是一条双行道，它从企业内的人才出发，因此发展人才对于数据价值的利用至关重要。随着数字技术的日益普及和重要性的提高，数字化人才缺口的挑战被加以放大，这使得一般企业与大型技术公司直接竞争同样关键的人才。
这种激烈的竞争要求企业在招聘时采取更加聚焦的方式——专注找寻拥有符合企业特定需求特定技能的员工。同时，现有员工再培训也可以有效帮助建立符合企业未来需求的人才库。随着现有员工在工作岗位上停留的时间比前几年更长，员工再培训以获取有关新技术的知识的需求也越来越大。在大多数企业中，雇员正迅速转变为Z世代、千禧一代和其他几代人的组合，他们对于数字化的预期、偏好和技能截然不同。
年轻一代的员工可以从年长的团队成员的经验中学习，相反，他们也可以通过双边指导的方式教给那些更有经验的员工宝贵的技能。此外，再培训为企业提供了机会来发展他们所需要的特定技能，以助力企业采纳与成功实践下一代供应链技术和创新。来自行业调查的创新洞察今年的调查报告提供了在整个供应链行业正发生的技术创新和由此带来的劳动力挑战的洞察。各种规模的企业都正在向数字化供应链模式发展。
在这一转型过程中，许多企业都面临着一定程度的人才技能缺口和劳动力短缺。本报告汇总了对超过1000名制造业和供应链专业人士的调查结果。该调查为企业供应链数字化意识指标与行动工具包去年的报告介绍了供应链数字化意识指数(DCI)，它提供了对一个企业的数字化意识和成熟度水平的洞察。今年，我们将介绍供应链DCI工具包，它从企业的供应链数字化意识水平开始，并提供可操作的步骤，从五个类别和四个层次的意识层面提升数字化技术的应用和效率。DCI工具包使用初始评估的结果作为输入，为每个类别生成规范性的、可操作的步骤。
该工具包还会根据当前和期望的认识水平对每个类别进行优先排序，并考虑到达到期望值所需的投入水平。今年的调查报告详细介绍了供应链行业中数字技术和劳动力挑战的结合，包括企业将人才和技术紧密结合推动供应链价值的实际案例。DCI框架和工具包能够提供企业在数字化应用和人才转型道路上的洞察，以及提升的步骤建议。物联网云计算与存储传感器和自动识别区块链机器人与自动化技术可穿戴和移动技术无人驾驶汽车和无人机3D打印技术预测分析库存和网络优化人工智能提供了关键的考虑因素与行动计划，以帮助他们在采用下列供应链技术时弥补人才缺口。
