2020年年初爆发的新型冠状病毒是对我国重大疫情防控机制、国家公共卫生应急管理体系的严峻考验。在疫情防治的关键时期，中国通信运营商联合华为等设备商及行业伙伴通力合作，快速部署了覆盖全国各地疫情救治医院的5G网络，并协同创新和快速上线多种5G医疗应用，实现了疫情防治的数据化、精准化、智能化。
德勤联合华为，将从此次疫情防控和诊疗的各环节切入，深度剖析在重大突发公共卫生事件中不同人群的信息数据需求，及如何利用5G技术高速率、广连接、低时延、大带宽的特点，融合大数据、人工智能、云计算等技术手段助力此次疫情的防控诊疗，推动应急防控体系及区域重大公共卫生事件应急管理能力的数字化建设。
2020年年初，新型冠状病毒在我国爆发。自1月初首例确诊病例发现至今，新冠病毒以平均每天近1,500例的速度在国内蔓延；在1月底至2月初的病毒集中爆发时期，每日新增病例更是超过3,000例。截至3月8日24时，全国累计确诊感染者已达到80,904位。
进入2月下旬疫情形势在国内初显好转，在海外却开始加速蔓延。截至3月8日，共有66个海外国家和地区发现超过29,113个新冠病毒确诊案例。其中以意大利和韩国的疫情最为严重，已分别有超过7,424和7,384例确诊案例。
和2003年的SARS病毒相比，此次新冠病毒具有隐蔽性高、传染性强、发病迅速等特点。这为社会公共安全及经济活动带来了重大冲击，也对疫情防控及患者诊疗提出了巨大挑战。防控诊疗链上的数据挑战抗击疫情是全社会的战役，国家不仅需要做到快速响应，及时调配医疗资源救治病患，实现物资供应和医疗服务高效协同；
更重要的是健全防治结合、联防联控、群防群治，对疑似或密切接触者进行隔离、对人员流动进行限制、对疫情发展趋势实施监测、对群众生活困难及时排除，以阻止疫情蔓延并保持社会稳定。而我国地域范围广阔、人口基数庞大、人员活动密集、资源需求复杂的特点使得信息沟通和数据传输效率，特别是监控筛查和病患诊疗的数据传递保障变得尤为重要。
公共监控区：在公共区域，高清热影像和实时轨迹追踪能提高监测筛查的精度和效率，在避免感染者错漏的同时，也能有效减少人工排查的工作量，但其对数据传输能力和大数据的存储能力都提出了较高的要求；
隔离收治区：一旦患者出现疑似症状，对其精准排查、迅速转运和及时收治将至关重要。而在医疗资源有限的情况下，如何确保对疑似患者实施全诊疗链的无缝监测成为技术上的一大难题。作为连接各类医疗检测设备、实现远程排查作业的基础数据网络，是否具备高速传输带宽和低时延特性将至关重要；
诊疗区：在救治确证病患的最前线，不断增加的病患数量和有限的医疗资源成为根本矛盾。为了让有限的专家团队迅速获得实时更新和整理后的病患诊疗数据，通过高清视频技术进行远程诊疗，快速制定定制化的治疗方案，并迅速将新的诊疗思路应用到其他病患的救治过程中去，以最大限度发挥有限医疗资源的力量，需要网络系统具备高效传输、海量储存、高可靠性及低时延的能力。
此外，疫情也对系统性应急防控体系的布建和升级产生了迫切的需求，亦对政府在重大公共卫生事件中的高效决策和资源调配能力提出了新的挑战。5G在整体疫情防控中的积极作用相较于4G，5G网络利用其高传输速率、低时延、多终端广连接数及对移动环境的高适应性，能够有效应对疫情防治诊疗中的实时数据挑战，为抗疫各环节的筛排诊疗提供了新思路和新方法。
